python">快速排序
1. 介绍：
    快速排序使用分治法策略，把一个串行（list）分为两个子串行（sub - lists）。
    快速排序，快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。
    快排的思想：首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，
    然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
 2. 一趟快速排序的算法是：
    设置两个变量i、j，排序开始的时候：i = 0，j = N - 1；
    以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key = A[0]；
    从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j - -)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
    从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i + +)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
    重复第3、4步，直到i = j； (3, 4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,
    4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，
    进行交换的时候i,j指针位置不变。另外，i == j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
3. 复杂度：
    时间复杂度：O(nlog₂n)
    空间复杂度：O(nlog₂n)
4. 稳定性：不稳定
'''
#方法一：
def quick_sort(myList,start,end):
    #判断low是否小于high,如果为false,直接返回
    if start < end:
        i,j = start,end
        #设置基准数
        base = myList[i]
        while i < j:
            #如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
            while (i < j) and (myList[j] >= base):
                j = j - 1

            #如找到,则把第j个元素赋值给第个元素i,此时表中i,j个元素相等
            myList[i] = myList[j]

            #同样的方式比较前半区
            while (i < j) and (myList[i] <= base):
                i = i + 1
            myList[j] = myList[i]
        #做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
        myList[i] = base
        #递归前后半区
        quick_sort(myList, start, i - 1)
        quick_sort(myList, j + 1, end)
    return myList


list2= [1,5,3,6,7,2]
list3=quick_sort(list2,0,len(list2)-1)
print("快速排序：")
print(list3)

运行结果：

python">快速排序：
[1, 2, 3, 5, 6, 7]

python">#方法二
def quick_sort(list,start,end):          #对每一个元素进行排序
    count=1
    key=list[start]
    for i in range(start+1, end+1):
        if list[i]<=key:             #当遇到的值比基准值小的时候进行互换操作，并且count执行加一操作
            temp=list[i]
            list[i]=list[start+count]
            list[start+count]=temp
            count+=1

    for i in range(count-1):          #将所有元素整体前移一位
        list[start+i] = list[start+i+1]

    list[start+count-1] = key   #将基准值插入到指定位置

    return start+count-1       #返回下标

def arr_sort(list,frist,last):              #递归循环调用
    if last > frist:
        pkIndex=quick_sort(list,frist, last)             #返回key值得下标
        arr_sort(list,frist,pkIndex-1)                  #分别对前边部分和后半部分进行排序
        arr_sort(list,pkIndex+1,last)

def main():
    l=[5,3,0,8,9,6,4,2,1,7,8,9,0,6,37,88]
    arr_sort(l,0,len(l)-1)
    print(l)

if __name__ == "__main__":
    print('快速排序：')
    main()

运行结果：

python">快速排序：
[0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 37, 88]